Analítica Avanzada e Inteligencia de Datos
Descripción
Información general
Duración total: 4 sesiones
Tiempo por sesión: 1 hora y 30 minutos
Modalidad: Online
Fechas: 6, 8, 10, 13 y 15 de enero 2025
Horario: 18:00 - 19:30 hrs (Chile)
Se requiere un mínimo de 10 alumnos para dictar este curso
1. Introducción al Curso
Bienvenida
Este curso está diseñado para personas interesadas en profundizar sus conocimientos en analítica avanzada y cómo aprovechar la inteligencia de datos para la toma de decisiones estratégicas. Está impartido por un experto en analítica con más de 10 años de experiencia en implementación de estrategias de medición y uso de tecnologías avanzadas como Google Analytics y herramientas de IA.
Objetivos del curso
- Capacitar a los participantes en analítica avanzada e inteligencia de datos.
- Proporcionar herramientas y conocimientos para implementar estrategias de medición efectivas.
- Enseñar cómo integrar IA para optimizar la recopilación y análisis de datos.
A quién está dirigido
- Analistas de datos, estrategas digitales y gerentes de marketing.
- Profesionales interesados en mejorar su conocimiento en analítica digital e inteligencia de datos.
- Empresas que deseen implementar estrategias avanzadas de medición y análisis.
2. Estructura del Curso
- Número de unidades o módulos: 5 clases de 90 minutos cada una
- Duración estimada del curso: 2 semanas
3. Contenido por Unidad
Clase 1: Introducción a la Analítica y Estrategia de Medición
- Conceptos básicos de analítica digital
- Introducción a Google Analytics (GA4): funciones y capacidades
- Estrategia de medición: definición de objetivos, KPIs y métricas clave
Clase 2: Configuración Avanzada en Google Analytics y Herramientas Complementarias
- Configuración de eventos personalizados y conversiones en GA4
- Creación de paneles de control y reportes personalizados
- Herramientas adicionales: Tag Manager, Data Studio y BigQuery
Clase 3: Introducción a la Inteligencia Artificial en Analítica
- Aplicaciones de IA en analítica digital: ejemplos prácticos
- Uso de machine learning para predicción de comportamientos
- Automatización de informes y análisis con herramientas basadas en IA
Clase 4: Implementación de Estrategias Avanzadas de Medición.
- Modelos de atribución y su aplicación
- Medición omnicanal: integración de datos de múltiples plataformas
- Casos prácticos: implementación y análisis de campañas digitales
Clase 5: Tutoría y Proyecto Final.
- Recapitulación y profundización de conceptos clave
- Trabajo práctico: creación de un plan de medición y análisis avanzado para un caso real
- Cierre del curso: espacio para preguntas, reflexiones y feedback
4. Materiales del Curso
- Videos de las lecciones (disponible por 15 días una vez finalizada la sesión)
- Documentos de apoyo (PDFs de presentaciones, plantillas de trabajo y guías prácticas)
5. Interacción y Comunidad
- Foro de discusión semanal sobre temas del curso
- Sesiones de preguntas y respuestas en vivo en cada sesión
Tutor
Richard Johnson
Digital Strategy Consultant & Experto en CX y UX Analytics
Profesor Diplomado en Diseño y medición digital Pontificia Universidad Católica de Chile. Co-Autor libro Relevancia / Co-host podcast
“The Relevant Show”
Con más de 20 años de experiencia en Analítica Digital.
